Skupnost okoli AI HUB-a se vztrajno širi. Na včerajšnjem AI Meetup-u smo se znova zbrali podjetja, razvijalci in strokovnjaki, ki jih ne zanima samo teorija, temveč konkretni koraki pri uvajanju umetne inteligence v prakso. Dogodek je bil zasnovan kot niz primerov in razmislekov, ki so pokazali, kje podjetja danes dejansko stojijo in kaj potrebujejo za naslednji korak.
Od vprašanja »ali« k vprašanju »kako«
Uvod v tehnološke trende 2026 je postavil okvir razprave: v ospredju niso več splošna vprašanja o smiselnosti uporabe AI, temveč zelo konkretna vprašanja umeščanja – v procese, obstoječo infrastrukturo in organizacijo dela. Razprava se je hitro premaknila od orodij k odgovornosti, ki jo prinašajo odločitve o njihovi rabi.
Infrastruktura je temelj
Predstavitev SLAIF je jasno pokazala, da ideje brez ustrezne podpore težko zaživijo. Računska infrastruktura, urejeno upravljanje podatkov in stabilno razvojno okolje niso samoumevni. Superračunalnik in podporne storitve so pogoj, da lahko podjetja rešitve razvijajo, jih testirajo in jih tudi varno prenesejo v produkcijo. Fokus ni bil na tehnologiji sami, temveč na tem, kako omogoča ali zavira napredek.
Primeri iz industrije
Sledili so trije industrijski primeri, ki so iz različnih panog nakazali skupno točko: AI ima učinek samo takrat, ko je usmerjena v jasno opredeljen problem.
- VALIRA AI je predstavila rešitev za analizo gibanja v fitnesu, ki z uporabo senzorjev in AI modelov omogoča objektivno preverjanje pravilne izvedbe vaj. Namen ni nadomestiti trenerja, temveč zmanjšati tveganje za poškodbe in uporabniku ponuditi takojšnjo povratno informacijo.
- Multiversum je naslovil pogost izziv razdrobljenih procesov in nepovezanih sistemov. AI-podprta avtomatizacija tukaj deluje kot povezovalni sloj, ki omogoča, da procesi tečejo bolj tekoče, brez ročnega prenašanja podatkov med sistemi.
- Kalmia / ORO je prikazala industrijski primer planiranja proizvodnje, kjer AI na podlagi 3D modelov pomaga napovedovati čase obdelave. Rezultat so boljša izraba kapacitet, manj zastojev in bolj predvidljivo delo v proizvodnji.
Kako se preobrazbe lotiti sistematično?
Zaključni del dogodka z RECENTRE je vse primere povezal v širši okvir. Poudarek je b il predvsem na procesu; razumevanju izhodiščne zrelosti podjetja, jasnem prehodnem načrtu ter vključevanju zaposlenih in vodstva. Preobrazba nikoli ni zgolj tehnični projekt, temveč dolgoročen organizacijski proces, ki zahteva učinkovito vodenje sprememb.
AI Meetup je znova potrdil, da pomemben del vrednosti nastaja tudi izven uradnega programa. Prav na neuradnem delu dogodka so se razvili pogovori, novi stiki in prve ideje za sodelovanja. Takšna izmenjava izkušenj in pogledov med ponudniki rešitev in podjetji je tudi bistvo AI HUB-a: ustvarjati prostor, kjer se konkretni koraki začnejo s pogovorom.
